Python单元测试
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前言

因为Python是动态语言。非常动态，不写单元测试真心没法确认自己的代码是正确的。
即使有单元测试，也只证实测试过的代码是可靠的。本文就是来系统介绍下Python中的单元测试。

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FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战

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概述

《Flask Web开发。一步一步教你用flask框架写web网站》
亮点：浅显易懂，介绍了将近20个开发工具包，最大的特色是单元测试这块。以前看过的书基本就是一两个demo,不像这里有完整的代码,包括了model测试，模拟客户端请求测试，api测试，还有模拟浏览器点击的自动化测试。这大大补齐了我对单元测试的用法的理解。
要求：已经学过python,对python语法熟悉。

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Python虚拟环境virtualenv
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前言

实际工作中会遇到这样的问题。
1是安装了多个python版本。因为在python2.x和python3.x同时存在的时代，有应用只支持到python2.x，有应用用的新的python3.x。这不可避免。针对这个已经有了pyenv做这个事，管理多个python版本。

但同时还有一种情况，同一服务器上多个应用用到了同一个包的多个版本。怎么办呢？
如果都装到系统目录，显然是不可行的。virtualenv就正是处理这个问题的。
他为python提供独立的虚拟环境。

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Python 多版本共存之pyenv

前言

经常遇到这样的情况：

• 系统自带的 Python 是 2.6，自己需要 Python 2.7 中的某些特性；
• 系统自带的 Python 是 2.x，自己需要 Python 3.x；
  此时需要在系统中安装多个 Python，但又不能影响系统自带的 Python，即需要实现 Python 的多版本共存。pyenv 就是这样一个 Python 版本管理器。

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解决pip安装慢

解决pip安装慢
在学习Python的过程中，发现pip安装慢,经常timeout,因为国外镜像太慢了。

网上找了下解决方案。有两个。都是使用国内镜像。

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Python方法和装饰器
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前言

装饰器真的很重要，再怎么强调都不为过。

装饰器

装饰器本质上就是一个函数，这个函数接收其他函数作为参数，并将其以一个新的修改后的函数进行替换。
关键就是修改这块，可以做一些通用处理,以扩大原函数的功能。感觉有点类似java中的切片。

装饰是为函数和类指定管理代码的一种方式。装饰器本身的形式是处理其他的可调用对象的可调用对象(如函数)。
装饰器提供了一种方法，在函数和类定义语句的末尾插入自动运行代码。

通过针对随后的调用安装包装器对象可以实现：

1. 函数装饰器安装包装器对象，以在需要的时候拦截随后的函数调用并处理它们。
2. 类装饰器安装包装器对象，以在需要的时候拦截随后的实例创建调用并处理它们。

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