简单来说，所谓算法就是定义良好的计算过程，它取一个或一组值作为输入，并产生出一个或一组值作为输出。亦即，算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转换成输出结果。
dnspython提供了一个DNS解析器类--resolver,使用它的query方法来实现域名的查询功能。query方法定义如下： query(self, qname, rdtype=1, rdclass=1, tcp=False, source=None, raise_on_no_answer=True, source_port=0) 其中,qname参数为查询的域名。rdtype参数用来指定RR资源的类型，常用的有以下几种： A记录，将主机名转换成IP地址； MX记录,邮件交换记录，定义邮件服务器的域名； CNAME记录，指别名记录，实现域名间的映射； NS记录，标记区域的域名服务器及授权子域； PTR记录，反向解析，与A记录相反，将IP转换成主机名； SOA记录，SOA标记，一个起始授权区的定义。
IPy模块包含IP类，使用它可以方便处理绝大部分格式为IPv6及IPv4的网络和地址。 比如通过version方法就可以区分出IPv4与IPv6
这本《Python高手之路》显然不是给初学者看的，它是给有经验的Python程序员关于Python世界的一个整体视野，并不太关注于语法细节。 作者是150万行Python代码量级的OpenStack项目 技术负责人之一。是值得一读的，不建议初学者读，初学者看了估计很难消化。
关于移植应用的官方文档(http://zeromq.org/)是有的，但不建议不折不扣地参考它。 最好还是兼容py2和py3,然后有够用的单元测试。 通过tox，来测试两个版本。 tox -e py27, py35 根据提示的错误进行修改，重新运行tox,直到所有测试都通过为止。
RDBMS = Relational DataBase Management System, 关系型数据库管理系统。 ORM = Object-Relational Mapping, 对象关系映射。 RDBMS是关于将数据以普通表单的形式存储的，而SQL是关于如何处理关系代数的。 二者结合就可以对数据进行存储，同时回答关于数据的问题。然而，在面向对象程序中使用ORM有许多常见的困难，统称为对象关系阻抗失配(object-relational impedance mismatch, http://en.wikipedia.org/wiki/Object-relational_impedance_mismatch)。 根本在于，关系型数据库和面向对象程序对数据有不同的表示方式，彼此之间不能很好地映射：不管怎么做，将SQL表映射到Python的类都无法得到最优的结果。 ORM应该使数据的访问更加容易，这些工具会抽象创建查询、生成SQL的过程，无需自己处理。但是，你迟早会发现有些想做的数据库操作是这个抽象层不允许的。为了更有效地利用数据库，必须对SQL和RDBMS有深入了解以便能直接写自己的查询而无需每件事都依赖抽象层。