通过MapReduce降低服务响应时间

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在微服务中开发中，api网关扮演对外提供restful api的角色，而api的数据往往会依赖其他服务，复杂的api更是会依赖多个甚至数十个服务。虽然单个被依赖服务的耗时一般都比较低，但如果多个服务串行依赖的话那么整个api的耗时将会大大增加。

那么通过什么手段来优化呢？我们首先想到的是通过并发来的方式来处理依赖，这样就能降低整个依赖的耗时，Go基础库中为我们提供了 WaitGroup 工具用来进行并发控制，但实际业务场景中多个依赖如果有一个出错我们期望能立即返回而不是等所有依赖都执行完再返回结果，而且WaitGroup中对变量的赋值往往需要加锁，每个依赖函数都需要添加Add和Done对于新手来说比较容易出错

基于以上的背景，go-zero框架中为我们提供了并发处理工具MapReduce，该工具开箱即用，不需要做什么初始化，我们通过下图看下使用MapReduce和没使用的耗时对比:

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你还在手撕微服务？快试试 go-zero 的微服务自动生成

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0. 为什么说做好微服务很难？

要想做好微服务，我们需要理解和掌握的知识点非常多，从几个维度上来说：

• 基本功能层面

• 1. 并发控制&限流，避免服务被突发流量击垮
  2. 服务注册与服务发现，确保能够动态侦测增减的节点
  3. 负载均衡，需要根据节点承受能力分发流量
  4. 超时控制，避免对已超时请求做无用功
  5. 熔断设计，快速失败，保障故障节点的恢复能力

• 高阶功能层面

• 1. 请求认证，确保每个用户只能访问自己的数据
  2. 链路追踪，用于理解整个系统和快速定位特定请求的问题
  3. 日志，用于数据收集和问题定位
  4. 可观测性，没有度量就没有优化

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一文读懂云原生 go-zero 微服务框架

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0. go-zero介绍

从今年8月7日github开源以来，已经获得了4200+ star的 go-zero 是一个集成了各种工程实践的web和rpc框架。通过弹性设计保障了大并发服务端的稳定性，经受了充分的实战检验。

go-zero包含极简的API定义和生成工具goctl，可以根据定义的api文件一键生成Go, iOS, Android, Kotlin, Dart, TypeScript, JavaScript代码，并可直接运行。

使用go-zero的好处：

• 轻松获得支撑千万日活服务的稳定性
• 内建级联超时控制、限流、自适应熔断、自适应降载等微服务治理能力，无需配置和额外代码
• 微服务治理中间件可无缝集成到其它现有框架使用
• 极简的API描述，一键生成各端代码
• 自动校验客户端请求参数合法性
• 大量微服务治理和并发工具包

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