go-zero 是如何追踪你的请求链路

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微服务架构中，调用链可能很漫长，从 http 到 rpc ，又从 rpc 到 http 。而开发者想了解每个环节的调用情况及性能，最佳方案就是 全链路跟踪。追踪的方法就是在一个请求开始时生成一个自己的 spanID ，随着整个请求链路传下去。我们则通过这个 spanID 查看整个链路的情况和性能问题。

下面来看看 go-zero 的链路实现。

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2020最佳人气项目之Go Web框架

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go-zero 是一个集成了各种工程实践的 web 和 rpc 框架，其中rest是web框架模块，基于Go语言原生的http包进行构建，是一个轻量的，高性能的，功能完整的，简单易用的web框架。获得了2020码云最有价值项目和开源中国最佳人气项目奖。

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session vs jwt

背景知识：

Authentication和Authorization的区别：
Authentication：用户认证，指的是验证用户的身份，例如你希望以小A的身份登录，那么应用程序需要通过用户名和密码确认你真的是小A。

Authorization：授权，指的是确认你的身份之后提供给你权限，例如用户小A可以修改数据，而用户小B只能阅读数据。

由于http协议是无状态的，每一次请求都无状态。当一个用户通过用户名和密码登录了之后，他的下一个请求不会携带任何状态，应用程序无法知道他的身份，那就必须重新认证。因此我们希望用户登录成功之后的每一次http请求，都能够保存他的登录状态。

目前主流的用户认证方法有基于token和基于session两种方式。

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服务自适应降载保护设计

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设计目的

• 保证系统不被过量请求拖垮
• 在保证系统稳定的前提下，尽可能提供更高的吞吐量

设计考虑因素

• 如何衡量系统负载

• • 是否处于虚机或容器内，需要读取cgroup相关负载
  • 用1000m表示100%CPU，推荐使用800m表示系统高负载

• 尽可能小的Overhead，不显著增加RT

• 不考虑服务本身所依赖的DB或者缓存系统问题，这类问题通过熔断机制来解决

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一致性hash算法。用于解决memcached/redis 增减服务器时，尽量保持key依然命中之前的server的解决方案。

场景

假设我们有一个网站，最近发现随着流量增加，服务器压力越来越大，之前直接读写数据库的方式不太给力了，于是我们想引入Memcached作为缓存机制。现在我们一共有三台机器可以作为Memcached服务器，如下图所示。

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REmote DIctionary Server(Redis) ,它通常被称为数据结构服务器。比memcache强在：

1. 支持丰富的数据类型： String, List, Set, Sorted Set, Hash等。
2. 支持2种持久化：快照和追加。
3. 支持主从复制。 这个比memcache强多了。挂了1个节点不会影响整体的缓存。

由于redis支持持久化，所以不光是缓存，同时也是一个数据库。

本篇介绍一些基本的使用。

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